en

Стаття

Цифрова трансформація та штучний інтелект як фактори відновлення економічної діяльності підприємств після військових конфліктів

Вячеслав Македон Дмитро Коптілий
Анотація

Цифрова трансформація та впровадження штучного інтелекту відкривають нові перспективи для відновлення й поступового розвитку економічної діяльності малих підприємств, забезпечуючи їхню здатність реагувати на післявоєнні виклики і більш ефективно використовувати інноваційні технологічні рішення. Дослідження було спрямоване на визначення впливу використання цифрових інструментів та штучного інтелекту на відновлення економічної діяльності малих підприємств в постконфліктний період. Для збору даних було розроблено структуровану онлайн-анкету з шести блоків питань, які охоплювали різні аспекти цифрової трансформації малих підприємств. Питання стосувалися рівня впровадження цифрових технологій, типів використовуваних інструментів, основних бар’єрів для цифровізації, впливу цифрової трансформації на економічне відновлення економічної діяльності підприємств тощо. Кореляційно-регресійний аналіз відповідей дозволив оцінити статистичну взаємозалежність між впровадженням цифрових технологій та відновленням економічної діяльності підприємств. Більшість з 50 торгових підприємств малого бізнесу у Київській області, що взяли участь в опитуванні, активно використовують цифрові інструменти, зокрема онлайн-магазини, мобільні додатки, штучний інтелект, хмарні технології, що свідчить про високий рівень адаптації до сучасних бізнес-умов. Виявлено, що інноваційні рішення, зокрема ERP-системи та блокчейн, впроваджують менш активно, що вказує на потребу у значних ресурсах і технічній підтримці. Кореляційний аналіз підтвердив прямий помірний зв’язок між рівнем використання цифрових технологій і відновленням економічної діяльності підприємств, що підтверджує важливість інноваційних рішень у забезпеченні стабільності та розвитку бізнесу в умовах економічних викликів. Результати дослідження можуть бути корисними для органів влади та державних установ, що розробляють політику підтримки цифровізації малого бізнесу, а також для підприємств у процесі прийняття рішень щодо інвестицій у нові технології

Ключові слова

хмарні технології; блокчейн-технології; мобільні додатки; чат-боти; інформаційні технології

Завантажити статтю

Отримано 27.01.2025, Доопрацьовано 23.04.2025, Прийнято 05.06.2025

Взято з Том 12, № 1, 2025

ЦИТУВАТИ

Makedon, V., & Koptilyi, D. (2025). Digital transformation and artificial intelligence as factors in the economic recovery of enterprises following armed conflicts. Economics, Entrepreneurship, Management, 12(1), 33-48. https://doi.org/10.56318/eem2025.01.033

https://doi.org/10.56318/eem2025.01.033

Сторінки 33-48

Використані джерела

  1. AbuShanab, R. (2024). Advancing economic recovery with artificial intelligence, quantum computing technologies, and strategic management in small businesses. Journal of Artificial Intelligence General Science, 5(1), 327-338. doi: 10.60087/jaigs.v5i1.201.
  2. Adiguzel, Z. (2024). Effects of digital applications and artificial intelligence technologies in businesses. In F. Özsungur (Ed.), Generating entrepreneurial ideas with AI (pp. 41-69). Hershey: IGI Global. doi: 10.4018/979-8-3693-3498-0.ch003.
  3. Agarwal, P., Swami, S., & Malhotra, S.K. (2022). Artificial intelligence adoption in the post COVID-19 new-normal and role of smart technologies in transforming business: A review. Journal of Science and Technology Policy Management, 15(3), 506-529. doi: 10.1108/JSTPM-08-2021-0122.
  4. Ahmad, Z., Alwadi, B.M., Kumar, H., Ng, B.-K., & Nguyen, D.N. (2024). Digital transformation of family-owned small businesses: A nexus of Internet entrepreneurial self-efficacy, artificial intelligence usage, and strategic agility. Kybernetes. doi: 10.1108/K-10-2023-2205.
  5. Carrasco Ramírez, J.G. (2023). How mobile applications can improve small business development. Eigenpub Review of Science and Technology, 7(1), 291-305.
  6. Chen, J., Lim, C.P., Tan, K.H., Govindan, K., & Kumar, A. (2021). Artificial intelligence-based human-centric decision support framework: An application to predictive maintenance in asset management under pandemic environments. Annals of Operations Research. doi: 10.1007/s10479-021-04373-w.
  7. Chorna, O. (2022). Regulatory support and institutions for the transformation of enterprises to the digital economy. Management of Economy: Theory and Practice, Chumachenko’s Annals, 2022, 51-82. doi: 10.37405/2221-1187.2022.51-82.
  8. Darwish, D. (2023). Blockchain and artificial intelligence for business transformation toward sustainability. In S. Namasudra & K. Akkaya (Eds.), Blockchain and its applications in Industry 4.0 (pp. 211-255). doi: 10.1007/978-981-19-8730-4_8.
  9. De Winter, J., & Dodou, D. (2010). Five-point Likert items: T-test versus Mann-Whitney-Wilcoxon. Practical Assessment, Research, and Evaluation, 15(1), article number 11. doi: 10.7275/bj1p-ts64.
  10. European Commission. (2021). Ethics and data protection. Retrieved from https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/guidance/ethics-and-data-protection_he_en.pdf.
  11. Eurostat. (2025). Use of artificial intelligence in enterprises. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Use_of_artificial_intelligence_in_enterprises&gt.
  12. Hanwacker, L.S. (2024). The role of artificial intelligence in disaster recovery. Journal of Business Continuity & Emergency Planning, 18(2), 167-179. doi: 10.69554/CYWN4471.
  13. Haritha, P. (2024). Digital transformation of business and influence of artificial intelligence. ANVESHAK – International Journal of Management, 13(1), 51-70. doi: 10.15410/aijm/2024/v13i1/173205.
  14. International Business Machines Corporation. (2022). IBM global AI adoption index 2022: New research commissioned by IBM in partnership with morning consult. Retrieved from https://www.ibm.com/downloads/documents/us-en/107a02e94a48f5c1.
  15. Kholiavko, N., Olyfirenko, I., & Kononenko, S. (2024). The impact of innovative digital technologies on the post-war recovery of Ukrainian universities. Business Inform, 8, 141-150. doi: 10.32983/2222-4459-2024-8-141-150.
  16. Khurana, I., Dutta, D.K., & Ghura, A.S. (2022). SMEs and digital transformation during a crisis: The emergence of resilience as a second-order dynamic capability in an entrepreneurial ecosystem. Journal of Business Research, 150, 623-641. doi: 10.1016/j.jbusres.2022.06.048.
  17. Koumas, M., Dossou, P.-E., & Didier, J.-Y. (2021). Digital transformation of small and medium-sized enterprises production manufacturing. Journal of Software Engineering and Applications, 14(12), 607-630. doi: 10.4236/jsea.2021.1412036.
  18. Kraus, K., & Kraus, N. (2024). Search of opportunities for digitalization of infrastructure and establishment of industry 5.0 based on the application of artificial intelligence: Regional aspect of digital transformation. Economics. Finances. Law, 6, 63-68. doi: 10.37634/efp.2024.6.13.
  19. Li, C., & Wang, Y. (2024). Digital transformation and enterprise resilience: Enabling or burdening? PLoS ONE, 19(7), article number e0305615. doi: 10.1371/journal.pone.0305615.
  20. Liutak, O., & Baula, О. (2024). Optimising the focus of digital technologies in the context of implementing a sustainable development strategy for the international business environment. Economic Forum, 14(3), 8-20. doi: 10.62763/cb/3.2024.08.
  21. Lv, B., Deng, Y., Meng, W., Wang, Z., & Tang, T. (2024). Research on digital intelligence business model based on artificial intelligence in the post-epidemic era. Management Decision, 62(9), 2937-2957. doi: 10.1108/MD-11-2022-1548.
  22. Makedon, V., Kostyshyna, T., Tuzhylkina, O., Stepanova, L., & Filippov, V. (2019). Ensuring the efficiency of integration processes in the international corporate sector on the basis of strategic management. Academy of Strategic Management Journal, 18(1).
  23. Makedon, V., Myachin, V., Plakhotnik, O., Fisunenko, N., & Mykhailenko, O. (2024). Construction of a model for evaluating the efficiency of technology transfer process based on a fuzzy logic approach. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(13(128)), 47-57. doi: 10.15587/1729-4061.2024.300796.
  24. Martín-Rojas, R., Garrido-Moreno, A., & García-Morales, V.J. (2023). Social media use, corporate entrepreneurship and organizational resilience: A recipe for SMEs success in a post-Covid scenario. Technological Forecasting and Social Change, 190, article number 122421. doi: 10.1016/j.techfore.2023.122421.
  25. Mykhalchenko, H., Zhuravlova, I., Zhalinska, I., Saienko, V., & Ovander, N. (2023). Digital tools for anti-crisis management of enterprises: The Ukrainian case. Amazonia Investiga, 12(64), 291-299. doi: 10.34069/AI/2023.64.04.30.
  26. Sargiotis, D. (2024). Integrating digital transformation and AI in civil engineering: A multidisciplinary approach to disaster management and sustainable urban development. SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn.4789752.
  27. Sherif, A. (2024) Spending on digital transformation technologies and services worldwide from 2017 to 2027. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digital-transformation-market-size/.
  28. Ståhle, L., & Wold, S. (1989). Analysis of variance (ANOVA). Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 6(4), 259-272. doi: 10.1016/0169-7439(89)80095-4.
  29. Stepanenko, R. (2024). Priorities and risks of digital transformation in forming the needs of management of modern ecosystems. Actual Problems of Innovative Economy and Law, 5, 16-20. doi: 10.36887/2524-0455-2024-5-3.
  30. Synytsina, Y., Abramov, S., & Manole, A. (2022). Іmproving the information system of the enterprise through the use of neural networks. Philosophy, Economics and Law Review, 2(1), 127-138.
  31. Tyshchenko, V., Bielousov, Ya., Yemets, V., Borodenko, T., & Beder, D. (2024). The impact of digital transformation on the development of post-war regions of Ukraine. Amazonia Investiga, 13(81), 86-97. doi: 10.34069/AI/2024.81.09.6.
  32. Voronkova, V., Cherep, O., & Bexhter, L. (2024). Conceptual foundations for the formation of personnel strategy at industrial enterprises in the context of digitalisation. Baltic Journal of Economic Studies, 10(2), 60-67. doi: 10.30525/2256-0742/2024-10-2-60-67.
  33. White, G., & Liptak, S. (2024). Small business continuity and disaster recovery plans using AI and ChatGPT. Issues in Information Systems, 25(4), 118-126. doi: 10.48009/4_iis_2024_109.
  34. Yevtushenko, N., & Stetsenko, D. (2024). Digital transformation of business in the context of war in Ukraine: Challenges and opportunities. Economic Scope, 191, 211-216. doi: 10.32782/2224-6282/191-34.