en

Стаття

Вплив інноваційного виміру та маркетингової аналітики на діяльність малих та середніх підприємств у Гані

Френсіс Осей Рейган Менса Коллінз Канкам-Квартенг Джойс Данква Овусу
Анотація

Оскільки малі та середні підприємства відіграють важливу роль в економічному зростанні, розуміння факторів, що впливають на їхню діяльність, має вирішальне значення. Метою дослідження було надати ганським малим і середнім підприємствам знання та інструменти, необхідні для ефективного використання інновацій та маркетингової аналітики, що сприятиме сталому зростанню та конкурентоспроможності в умовах мінливого бізнес-ландшафту. Використовуючи кількісний підхід, методом випадкової вибірки було опитано 200 респондентів. Дослідження використовувало динамічні можливості для обґрунтування та пояснення соціальних явищ, проаналізованих за допомогою статистичного пакету для соціальних наук та методів моделювання структурних рівнянь. Результати дослідження свідчать про те, що малі та середні підприємства виграють від впровадження маркетингових, продуктових, організаційних та технологічних інновацій для підвищення своєї ефективності в конкурентному середовищі. Незважаючи на загальновизнану важливість інновацій для малих та середніх підприємств, емпіричні дослідження, що фокусуються на конкретних аспектах та їхньому впливі на результати діяльності, є обмеженими. Це дослідження заповнює цю прогалину, визначаючи та аналізуючи взаємозв’язки між інноваційними аспектами, ринковою аналітикою та результатами діяльності малих і середніх підприємств. Надаючи практичні висновки, отримані на основі емпіричного аналізу, дослідження пропонує цінні рекомендації для зацікавлених сторін малих та середніх підприємств, допомагаючи їм у прийнятті стратегічних рішень та підвищенні конкурентоспроможності. Крім того, дослідження робить внесок у теоретичний розвиток, поглиблюючи розуміння того, як інновації та маркетингова аналітика впливають на ефективність діяльності малих і середніх підприємств. Практичне значення отриманих результатів є значним, пропонуючи малим та середнім підприємствам дорожню карту для використання інновацій та маркетингової аналітики для процвітання в динамічному бізнес-середовищі. Загалом, це дослідження поглиблює наукові знання про фактори, що впливають на діяльність малих і середніх підприємств, і надає практичні рекомендації для операторів малих і середніх підприємств, політиків та інших зацікавлених сторін, які інвестують в успіх малих і середніх підприємств в Гані

Ключові слова

продукція; процесні інновації; організація; економічне зростання

Завантажити статтю

Отримано 11.07.2024, Доопрацьовано 21.10.2024, Прийнято 17.12.2024

Взято з Том 11, № 2, 2024

ЦИТУВАТИ

Osei, F., Mensah, R., Kankam-Kwarteng, C., & Owusu, J.D. (2024). The impact of innovation dimension and marketing intelligence on the performance of small and medium enterprises in Ghana. Economics, Entrepreneurship, Management, 11(2), 8-18. https://doi.org/10.56318/eem2024.02.008

https://doi.org/10.56318/eem2024.02.008

Сторінки 8-18

Використані джерела

[1] Ahmad, S.F., Han, H., Alam, M.M., Rehmat, M.K., Irshad, M., Arraño-Muñoz, M., & Ariza-Montes, A. (2023). Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education. Humanities and Social Sciences Communications, 10, article number 311. doi: 10.1057/s41599-023-01787-8.

[2] Andersén, J. (2021). A relational natural-resource-based view on product innovation: The influence of green product innovation and green suppliers on differentiation advantage in small manufacturing firms. Technovation, 104, article number 102254. doi: 10.1016/j.technovation.2021.102254.

[3] Anderson, J.C., & Gerbing, D.W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411-423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411.

[4] Avkiran, N.K. (2018). Rise of the partial least squares structural equation modeling: An application in banking. In N. Avkiran & C. Ringle (Eds.), Partial least squares structural equation modeling. International series in operations research & management science (pp. 1-29). Cham: Springer. doi: 10.1007/978-3-319-71691-6_11-29.

[5] Chintalapati, S., & Pandey, S.K. (2022). Artificial intelligence in marketing: A systematic literature review. International Journal of Market Research, 64(1), 38-68. doi: 10.1177/14707853211018428.

[6] Dash, G., Kiefer, K., & Paul, J. (2021). Marketing-to-Millennials: Marketing 4.0, customer satisfaction and purchase intention. Journal of Business Research, 122, 608-620. doi: 10.1016/j.jbusres.2020.10.016.

[7] De Giovanni, P., & Cariola, A. (2021). Process innovation through industry 4.0 technologies, lean practices and green supply chains. Research in Transportation Economics, 90, article number 100869. doi: 10.1016/j.retrec.2020.100869.

[8] Fornell, C., & Larcker, D.F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50. doi: 10.1177/002224378101800104.

[9] Hanaysha, J.R. (2020). Innovation capabilities and authentic leadership: Do they really matter to firm performance? Journal of Asia-Pacific Business, 21(4), 271-290. doi: 10.1080/10599231.2020.1824523.

[10] Hanif, S., Ahmed, A., & Younas, N. (2023). Examining the impact of environmental management accounting practices and green transformational leadership on corporate environmental performance: The mediating role of green process innovation. Journal of Cleaner Production, 414, article number 137584. doi: 10.1016/j.jclepro.2023.137584.

[11] Helm, R., Krinner, S., & Endres, H. (2020). Exploring the role of product development capability for transforming marketing intelligence into firm performance. Journal of Business-to-Business Marketing, 27(1), 19-40. doi: 10.1080/1051712X.2020.1713562.

[12] Jaradat, Z., Al-Dmour, A., Alshurafat, H., Al-Hazaima, H., & Al Shbail, M.O. (2024). Factors influencing business intelligence adoption: Evidence from Jordan. Journal of Decision Systems, 33(2), 242-262. doi: 10.1080/12460125.2022.2094531.

[13] Khaddam, A.A., Alzghoul, A., Abusweilem, M.A., & Abousweilem, F. (2023). Business intelligence and firm performance: A moderated-mediated model. The Service Industries Journal, 43(13-14), 923-939. doi: 10.1080/02642069.2021.1969367.

[14] Koffi, A.L., Hongbo, L., & Zaineldeen, S. (2021). Examining the impact of innovation types on Ivorian small and medium-sized enterprises (SMEs) performance and competitiveness. International Journal of Academic Research in Accounting Finance and Management Sciences, 11(1), 305-326. doi: 10.6007/IJARAFMS/v11-i1/9223.

[15] Krakah, A., et al. (2015). Integrated business establishment survey: Summary report. Accra: Ghana Statistical Service.

[16] Kuhlmann, M., Bening, C.R., & Hoffmann, V.H. (2023). How incumbents realize disruptive circular innovation – overcoming the innovator’s dilemma for a circular economy. Business Strategy and the Environment, 32(3), 1106-1121. doi: 10.1002/bse.3109.

[17] Maghsoudi, M., & Nezafati, N. (2023). Navigating the acceptance of implementing business intelligence in organizations: A system dynamics approach. Telematics and Informatics Reports, 11, article number 100070. doi: 10.1016/j.teler.2023.100070.

[18] Mai, N.K., Do, T.T., & Ho Nguyen, D.T. (2022). The impact of leadership competences, organizational learning and organizational innovation on business performance. Business Process Management Journal, 28(5/6), 1391-1411. doi: 10.1108/BPMJ-10-2021-0659.

[19] Mbaidin, H. (2024). The dynamic role of business intelligence in developing effective planning strategies through analyzing data as an influential variable: Case of engineering the pharmaceutical sector in Jordan. Uncertain Supply Chain Management, 12(2), 1189-1204. doi: 10.5267/j.uscm.2023.11.015.

[20] Ministry of Trade and Industry of Republic of Ghana. (n.d.). Retrieved from https://moti.gov.gh/v2/.

[21] National Board for Small Scale Industries. (n.d.). Retrieved from https://www.nbssi.org/welcome-to-nbssi/.

[22] Nunnally, J.C. (1978). An overview of psychological measurement. In B.B. Wolman (Ed.), Clinical diagnosis of mental disorders (pp. 97-146). Boston, MA: Springer. doi: 10.1007/978-1-4684-2490-4_4.

[23] Offei, I., Kissi, E., & Nani, G. (2019). Factors affecting the capacity of small to medium enterprises (SME) building construction firms in Ghana. Journal of Construction in Developing Countries, 24(1), 49-63. doi: 10.21315/jcdc2019.24.1.3.

[24] Pancić, M., Ćućić, D., & Serdarušić, H. (2023). Business intelligence (BI) in firm performance: Role of big data analytics and blockchain technology. Economies, 11(3), article number 99. doi: 10.3390/economies11030099.

[25] Qiu, L., Jie, X., Wang, Ya., & Zhao, M. (2020). Green product innovation, green dynamic capability, and competitive advantage: Evidence from Chinese manufacturing enterprises. Corporate Social Responsibility and Environmental Management, 27(1), 146-165. doi: 10.1002/csr.1780.

[26] Ranjan, J., & Foropon, C. (2021). Big data analytics in building the competitive intelligence of organizations. International Journal of Information Management, 56, article number 102231. doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102231.

[27] Sabahi, S., & Parast, M.M. (2023). An operations and supply chain management perspective to product innovation. Operations Management Research, 16, 808-829. doi: 10.1007/s12063-022-00339-8.

[28] Torres, R., Sidorova, A., & Jones, M.C. (2018). Enabling firm performance through business intelligence and analytics: A dynamic capabilities perspective. Information & Management, 55(7), 822-839. doi: 10.1016/j.im.2018.03.010.

[29] Wamba, S.F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S.J., Dubey, R., & Childe, S.J. (2017). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 70, 356-365. doi: 10.1016/j.jbusres.2016.08.009.

[30] Wu, Q., Yan, D., & Umair, M. (2023). Assessing the role of competitive intelligence and practices of dynamic capabilities in business accommodation of SMEs. Economic Analysis and Policy, 77, 1103-1114. doi: 10.1016/j.eap.2022.11.024.

[31] Yadete, F.D., Kant, S., & Kero, C.A. (2023). Meta-analysis of marketing innovation on firm’s performance of small & medium enterprises with the moderating effect of government support program: In case of selected sub-cities of Addis Ababa, Ethiopia. Partners Universal International Innovation Journal, 1(2), 127-140. doi: 10.5281/zenodo.7857128.