en

Стаття

Аналітичний інструментарій системи управління на підприємстві

Ольга Чернецька Дмитро Чернецький
Анотація

Якісний інформаційно-аналітичний контент може бути основою для прийняття оптимальних та обґрунтованих управлінських рішень завдяки аналізу впливу чинників на ефективність бізнесу, що дозволить дослідити слабкі місця суб’єкта підприємництва та спланувати напрямки його стратегічного розвитку. Метою дослідження є наукове узагальнення теоретичних аспектів і окреслення практико орієнтованих підходів до організації аналітичного забезпечення системи управління на підприємстві. Під час дослідження було використано наступні методи: теоретичні аспекти проаналізовано за допомогою методів узагальнення, систематизації та групування; проаналізовано використання методів статистичного аналізу та моделювання бізнес-процесів для потреб управління на підприємстві, розглянуто складові Data Science-аналізу; виклад основного матеріалу наведено за допомогою описового методу. У статті проаналізовано аналітичний інструментарій системи управління на підприємстві. Акцентовано на процедурах статистичного аналізу та моделювання бізнес-процесів, застосуванні інструментарію Data Science та методів візуалізації. Виокремлено зовнішні і внутрішні джерела інформації для потреб управління на підприємстві. Наведено різновиди аналітичного інструментарію, що сприяють розумінню сутності проблемних питань та обумовлюють пошук оптимальних та обґрунтованих управлінських рішень. Наведено матрицю SWOT-аналізу як інструменту оптимального поєднання методів інформаційного моделювання, аналітичних процедур та візуалізації результатів аналізу. Наголошено на необхідності використання ІТ-інструментів для підвищення якості результатів аналітичних процедур. Обґрунтовано доцільність розробки аналітичного інструментарію для потреб оптимізації системи менеджменту підприємства за допомогою технології Data Science. Визначено переваги застосування великих даних для прийняття управлінських рішень. Виокремлено складові Data Science-аналізу в системі управління підприємством. Наголошено на можливості вирішення бізнес-проблем або визначення стратегії розвитку підприємства за допомогою структуризації та візуалізації великого масиву даних для виявлення закономірностей розвитку підприємства. Узагальнено інструментарій аналітичного забезпечення для потреб організації системи економічної безпеки підприємства. Практична цінність роботи полягає в тому, що запропоновано алгоритм дій щодо організації аналітичного забезпечення системи управління на підприємстві

Ключові слова

інформаційно-аналітичний контент; процес управління; оптимізація аналітичного забезпечення; інформаційне моделювання бізнес-процесів; технологія Data Science

Завантажити статтю

Отримано 31.08.2023, Доопрацьовано 13.11.2023, Прийнято 16.12.2023

Взято з Том 10, № 2, 2023

ЦИТУВАТИ

Chernetska, O., & Chernetskyi, D. (2023). Enterprise management system analytical tools. Economics, Entrepreneurship, Management, 10(2), 8-16. https://doi.org/10.56318/eem2023.02.008

https://doi.org/10.56318/eem2023.02.008

Сторінки 8-16

Використані джерела

[1] Balabanov, O. (2019). Big Data analytics: Principles, directions and tasks (review). Scientific Journal Problems of Programming, 2, 47-68. doi: 10.15407/pp2019.02.047.

[2] Belousova, I., & Suhak, T. (2019). Priority directions for improving the information and analytical provision of the financial component of the system of economic security of enterprises. Scientific Notes of the University “KROK”, 2(54), 199-204. doi: 10.31732/2663-2209-2019-53-199-204.

[3] Carmichael, I., & Marron, J.S. (2018). Data Science vs. statistics: Two cultures? Japanese Journal of Statistics and Data Science, 1, 117-138. doi: 10.1007/s42081-018-0009-3.

[4] Chagovets, L., Prokopovych, S., & Kholod, V. (2020). Data Science methods for comprehensive assessment of regional economic development. Development Management, 18(2), 43-56. doi: 10.21511/dm.18(2).2020.05.

[5] Chubukova, O., Ponomarenko, I., & Domantovych, O. (2020). Using Data Science for risk assessment. Market Infrastructure, 47, 129-132. doi: 10.32843/infrastruct47-24.

[6] Halan, O., Skoromnyi, V., & Pustovit, N. (2022). Big Data technologies application in the activities of modern enterprises. Norwegian Journal of Development of the International Science, 95, 64-68. doi: 10.5281/zenodo.7258922.

[7] Khorunzhak, N., Brukhanskyi, R., & Ivanyshyn, V. (2019). Logic-statistical information models in control function of accounting. Independent Journal of Management &Production, 10(7), 846-871. doi: 10.14807/ijmp.v10i7.906.

[8] Khvalchyk, I., & Voloshchuk, L. (2020). Summary of information-analytical safety management of enterprise. ECONOMICS: Time Realities, 1(47), 84-90. doi: 10.15276/ETR.01.2020.10.

[9] Kononenko, Zh., Hrybovska, Yu., & Karnaukhova, H. (2023). Information and analytical support in the enterprises management system. Economy and Society, 47. doi: 10.32782/2524-0072/2023-47-74.

[10] Kononenko, Zh., Khodakivska, L., & Hrybovska, Yu. (2020). Economic information as an enterprise management instrument. Modern Economics, 19, 83-87. doi: 10.31521/modecon.V19(2020)-14.

[11] Lehenchuk, S., Horodysky, M., & Maistrenko, N. (2021). Protection of accounting data in the conditions of using Internet of Things: Problems and prospects of accounting digitalization. Accounting and Finance, 1(91), 12-19. doi: 10.33146/2307-9878-2021-1(91)-12-19.

[12] Lysak, V. (2020). Formation of the systems that support management decisions based on IT-tools. European Journal of Economics and Management, 6(1), 41-50. Retrieved from https://eujem.cz/wp-content/uploads/2020/eujem_2020_6_1/08.pdf.

[13] Mykoliuk, O., & Bobrovnyk, V. (2021). Peculiarities of information support for enterprise management. Bulletin of the Khmelnytskyi National University, 3, 48-52. doi: 10.31891/2307-5740-2021-294-3-7.

[14] Nekhai, V., & Nekhai, V. (2020). Information and analytical support of the management of financial and economic security of agricultural enterprises based on the strategy of cyber situation awareness. Problems and Prospects of Economics and Management, 1(21), 238-247. doi: 10.25140/2411-5215-2020-1(21)-238-247.

[15] Polishchuk, O., & Melnyk, V. (2022). Information and analytical support of accounting and financial components of the agricultural enterprises’ economic security system. Black Sea Economic Studies, 74, 221-226. doi: 10.32843/bses.74-33.

[16] Provost, F., & Fawcett, T. (2020). Data Science for business. How to collect, analyze and use data. Kyiv: Nash Format.

[17] Putsenteilo, P., & Humeniuk, O. (2019). Information support of analytical activity in the company management. The Institute of Accounting, Control and Analysis in the Globalization Circumstances, 1-2, 74-82. doi: 10.35774/ibo2019.01.074.

[18] Radionova, I., & Fareniuk, Ya. (2021). Analysis based on databases (Data Science) for management decisions taking into account the uncertainty of the macro and microeconomic levels. In Economics of uncertainty: Content, assessment, regulation (рр. 99-121). Kyiv: KROK University. Retrieved from https://monograph.krok.edu.ua/books/catalog/book/19.

[19] Samoylenko, L. (2018). Opportunities and problems of using Big Data technologies by domestic companies. Efektyvna Ekonomika, 1. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6066.

[20] Skochylias, S. (2019). Analytical support as a source of information for making managerial decisions. Scientific Bulletin of the Uzhhorod National University. Series: International Economic Relations and World Economy, 25(2), 123-127. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2019_25%282%29__27.

[21] Suhak, T. (2018). Features of information and analytical support of the financial component of the enterprise economic security system. Scientific Notes of the University “KROK”. Series: Economics, 3, 187-194. Retrieved from http://www.irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/.

[22] Sytnichenko, O. (2021). Certain aspects of regulatory and legal regulation of information security. Scientific Notes of Vernadskyi National University. Series: Legal Sciences, 32(71(1)), 86-90. doi: 10.32838/TNU-2707-0581/2021.1/15.

[23] Tyurina, Н., Nazarchuk, Т., & Shkabara, Н. (2022). Formation of information and analytical support of business project management of the enterprise. Innovation and Sustainability, 2, 68-77. doi: 10.31649/ins.2022.2.68.77.

[24] Voroniuk, Ye. (2021). Information and analytical support as an element of the organization of economic security of entrepreneurial activity. Bulletin of the Volodymyr Dahl East Ukrainian National University, 6(270), 83-87. doi: 10.33216/1998-7927-2021-270-6-77-81.

[25] Weihs, C., & Ickstadt, K. (2018). Data Science: The impact of statistics. International Journal of Data Science and Analytics, 6, 189-194. doi: 10.1007/s41060-018-0102-5.

[26] Yaremko, I. (2022). Accounting and analytical support as a tool for managing the economic development of the enterprise. Problems of Modern Transformations. Series: Economics and Management, 6. doi: 10.54929/2786-5738-2022-6-09-02.